网络漏洞扫描包括哪些内容
在日常运维中，数据库作为核心资产，常常成为攻击者的首要目标。很多公司发现系统被入侵时，其实早在几个月前就存在可被利用的漏洞。网络漏洞扫描就是提前发现问题的关键手段，它不是单一操作，而是一整套系统性检查流程。
主机与端口扫描
扫描的第一步是识别目标网络中的活跃设备和开放端口。比如一个MySQL数据库默认运行在3306端口，如果这个端口对公网开放且没有防火墙限制，就等于给攻击者留了扇后门。工具如Nmap会主动探测IP段，列出所有响应的主机和它们开放的服务端口。
服务版本识别
光知道端口不够，还得确认运行的是什么服务、具体版本号。例如某台服务器运行PostgreSQL 9.4.2，这个版本已知存在远程代码执行漏洞（CVE-2014-8161）。扫描器会通过发送特定请求获取服务横幅信息，比对漏洞数据库判断是否存在风险。
已知漏洞匹配
这一步依赖漏洞库，比如NVD或OpenVAS的漏洞定义。扫描工具将发现的服务版本与漏洞库中记录的受影响版本进行比对。例如发现使用的是MongoDB 3.2.9，并且未启用认证机制，就会标记为高危——因为这类配置允许任意用户直接读写数据。
弱口令与默认账户检测
很多数据库为了方便测试，保留了默认账号如admin/admin、sa/空密码等。扫描器会尝试用常见用户名密码组合进行登录测试。就像你家门锁没换原厂钥匙，别人拿着通用钥匙一试就开。这种情况在中小型企业的测试环境中尤为常见。
配置合规性检查
除了外部攻击面，内部配置也很关键。扫描工具会检查是否启用了SSL加密传输、日志审计是否开启、权限分配是否遵循最小原则。比如某个应用账户拥有DROP TABLE权限，一旦泄露后果严重。这类问题往往不会导致立即被入侵，但会放大后续风险。
Web接口与注入点探测
现代数据库常通过Web应用访问。扫描器会分析前端页面是否存在SQL注入可能。例如一个登录框输入' OR '1'='1 返回了用户数据，说明后端未做好参数过滤。这种情况下即使数据库本身安全，也能通过应用层绕过。
实际操作中，可以使用自动化工具配合手动验证。比如用以下命令启动一次基础扫描：
nmap -sV --script vuln 192.168.1.100这条命令会对指定IP进行服务版本识别，并调用内置的漏洞检测脚本模块。输出结果会标明发现的风险项，便于后续处理。
定期做一次完整的网络漏洞扫描，就像给房子定期检查门窗锁具。不是说一定有人要来偷，而是别让人轻易得手。尤其在数据库这类敏感系统上，早发现一个小问题，可能就避免了一次大规模数据泄露。