在开发数据库应用时，经常会遇到需要对数据结构进行抽象和封装的场景。比如用户信息、订单记录这些常见的业务数据，如果只是用简单的变量或数组来处理，时间一长代码就会变得杂乱无章。这时候，“类”就成了一个很自然的选择。
什么是类？
类可以看作是创建对象的模板。比如说，在一个电商系统里，每个订单都有编号、下单时间、金额等属性，还有付款、取消等操作。把这些共性抽出来，定义成一个“订单类”，之后每生成一个新的订单，其实就是这个类的一个实例。
类定义的基本语法结构
以 Python 为例，这是目前在数据库脚本和后端服务中广泛使用的语言之一。定义一个类使用 class 关键字：
class Order:
def __init__(self, order_id, amount):
self.order_id = order_id
self.amount = amount
self.status = 'pending'
def pay(self):
self.status = 'paid'
def cancel(self):
if self.status == 'pending':
self.status = 'cancelled'上面这段代码定义了一个名为 Order 的类。__init__ 是构造方法，用来初始化新创建的对象。三个方法（包括 __init__）都接受 self 作为第一个参数，表示当前实例本身。
如何使用这个类
定义完类之后，就可以创建具体的对象了：
order1 = Order('20240405001', 299.0)
print(order1.status) # 输出: pending
order1.pay()
print(order1.status) # 输出: paid这就像从模具中压出一个零件，每个实例都有自己独立的数据空间。即使多个订单同时存在，它们的状态互不影响。
结合数据库的实际用途
在实际项目中，这类定义常用于 ORM（对象关系映射）框架中，比如 SQLAlchemy 或 Django Models。虽然那些框架会自动帮你生成很多逻辑，但理解类的基础写法，能让你更清楚地知道数据库表和程序之间的对应关系。
举个例子，当你看到这样一段模型定义：
class User:
def __init__(self, name, email):
self.name = name
self.email = email
def save_to_db(self):
# 假设这里执行 INSERT 语句
print(f"插入用户: {self.name}, {self.email}")其实就是在模拟把一条用户记录写入数据库的过程。这种写法让操作数据库变得更直观，也更容易维护。
注意命名规范
类名通常采用大驼峰命名法，也就是每个单词首字母大写，比如 CustomerProfile、InventoryItem。而实例变量和方法则多用小写字母加下划线的形式，如 order_date、update_status()。良好的命名习惯能让团队协作更顺畅。