在日常工作中，处理数据是免不了的事。比如你在公司做销售分析，手头有两张表：一张是订单表 orders，记录每笔订单的金额；另一张是客户表 customers，存着客户的基本信息。现在你想查出每个客户的订单总额，这就得把两个表“合”起来查，也就是常说的 SQL 查询两表合并。
用 JOIN 连接两张表
最常用的合并方式就是 JOIN。假设订单表里有个字段 customer_id 对应客户表的 id，你可以这样写：
SELECT c.name, o.amount
FROM customers c
JOIN orders o ON c.id = o.customer_id;这条语句的意思是：从客户表和订单表中，找出客户 ID 相同的记录，把名字和订单金额一起显示出来。如果某个客户没下过单，那他不会出现在结果里，因为这是内连接（INNER JOIN）。
保留所有客户？用 LEFT JOIN
要是你希望哪怕没订单的客户也列出来，就把 JOIN 换成 LEFT JOIN：
SELECT c.name, o.amount
FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id;这时候，所有客户都会出现，没订单的对应字段显示为 NULL。比如你做月度报表时要核对客户覆盖率，这种写法就特别有用。
合并结果去重？试试 UNION
有时候不是按关联字段拼表，而是想把两个结构相似的查询结果叠在一起。比如你有两个门店的销售记录表 sales_north 和 sales_south，都包含 product 和 quantity 字段，想汇总所有销量：
SELECT product, quantity FROM sales_north
UNION ALL
SELECT product, quantity FROM sales_south;UNION ALL 会保留重复行，如果想去掉重复，可以用 UNION。这就像把两份 Excel 表格内容直接堆到一起，再统一处理。
注意字段匹配和性能
用 JOIN 的时候，别忘了确保关联字段类型一致。比如一个字段是整数，另一个是字符串，即使值一样也可能连不上。另外，大表连接容易慢，给 ON 后面的字段加索引能明显提速。就像快递分拣线，有编号才能快速配对包裹和收件人。
实际写查询时，可以先用 LIMIT 查几条看看结构对不对，确认无误再跑全量数据。小步快跑，比一口气执行完发现错了还得重来强得多。