在日常开发中，处理数据库数据时总会遇到需要只取部分结果的情况。比如一个电商网站的商品列表，不可能一次性把几万条商品全展示出来，这时候就需要用到 SQL 中的 LIMIT 子句。它能帮我们控制查询返回的行数，让数据获取更高效、更可控。
LIMIT 基本语法
LIMIT 一般放在 SELECT 语句的最后，用来限制返回的结果数量。基本写法如下：
SELECT * FROM users LIMIT 5;这条语句的意思是从 users 表里查出最多 5 条记录。不管表里有多少数据，最终只会返回前 5 条。
跳过前几条，实现分页
实际项目中，分页功能很常见。比如用户翻到第二页，每页显示 10 条，就需要跳过前 10 条数据。这时可以在 LIMIT 后面加两个参数：偏移量和数量。
SELECT * FROM orders ORDER BY created_at DESC LIMIT 10, 10;这里的 10, 10 表示从第 11 条开始（跳过前 10 条），取 10 条数据。这样就能实现第二页的展示。
避免大偏移带来的性能问题
虽然 LIMIT 1000, 10 能跳过一千条取十条，但数据库内部其实还是要先扫描前 1010 条数据，效率会随着偏移增大而下降。对于大数据量的分页，建议结合主键或时间戳来优化。
比如按创建时间分页，可以记住上一页最后一条的时间，下一页直接从这个时间之后查：
SELECT * FROM logs WHERE created_at < '2024-04-01 10:00:00'
ORDER BY created_at DESC LIMIT 10;这种方式比用大偏移更高效，也更适合真实业务场景。
LIMIT 在不同数据库中的支持
MySQL 和 PostgreSQL 都原生支持 LIMIT，语法基本一致。SQLite 也是一样。但像 SQL Server 就要用 TOP 或 OFFSET FETCH，Oracle 则常用 ROWNUM。如果写跨数据库应用，得注意这些差异。
例如在 SQL Server 中等价写法是：
SELECT TOP 5 * FROM users;而在较新版本中也可以使用：
SELECT * FROM users ORDER BY id OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 5 ROWS ONLY;小技巧：只检查是否存在符合条件的数据
有时候我们并不关心具体数据，只想知道有没有满足条件的记录。比如判断用户名是否已被注册，查到一条就够了。
SELECT 1 FROM users WHERE username = 'testuser' LIMIT 1;加上 LIMIT 1 可以让查询更快结束，尤其当数据量大的时候，效果明显。